智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 四月
1月(yue)14日智东西消息(xi)，微(wei)软(ruan)在其博客中官(guan)方宣布(bu)，微(wei)软(ruan)已(yi)经收(shou)购(gou)位(wei)于蒙特利尔市的(de)(de)人(ren)(ren)工智能（AI）初(chu)创企业Maluuba。微(wei)软(ruan)表示，“通过(guo)这次业务并购(gou)，我们要进一步强化机器(qi)阅读(du)和(he)编写(xie)能力(li)”。但微(wei)软(ruan)并未公布(bu)这项收(shou)购(gou)案的(de)(de)财政条款。此番除了收(shou)购(gou)Maluuba之(zhi)外，微(wei)软(ruan)还(hai)与深度学习领域(yu)的(de)(de)先(xian)锋人(ren)(ren)物(wu)Yoshua Bengio建立(li)了更加密切的(de)(de)关系。
作为全(quan)球(qiu)深度学习的“三巨头”之一、蒙特利尔学习算法研(yan)究(jiu)所所长和Maluuba顾(gu)问，Yoshua Bengio将成为微(wei)软顾(gu)问。
微软人工智(zhi)慧(hui)及(ji)研(yan)究团队执行副总裁沈向(xiang)洋（Harry Shum）在部落格贴(tie)文说：“Maluuba的愿(yuan)景(jing)是透过创造会思(si)考(kao)、能读能写的机器(qi)，朝人工智(zhi)慧(hui)更(geng)普及(ji)化迈进；这个(ge)愿(yuan)景(jing)与(yu)我们相符”。
测试成绩超谷歌、Facebook
Maluuba来源(yuan)于加拿大(da)滑铁卢大(da)学(xue)(xue)（University of Waterloo）在读研究生 Kaheer Suleman 发明的一款智能程(cheng)序，针(zhen)对自然语言处理的深度(du)学(xue)(xue)习(xi)技术为重点。2011年， Kaheer与(yu)几位同学(xue)(xue)一同创立(li)了Maluuba公(gong)司。2015年，Maluuba融资900万加元A轮用于进一步推进深度(du)学(xue)(xue)习(xi)研究。
Maluuba关注机器(qi)学习(xi)中的(de)两(liang)个细(xi)分研究领域：对话和(he)(he)机器(qi)阅读(du)理(li)解(jie)，对话和(he)(he)理(li)解(jie)以及通用（人类）智能，比如(ru)记忆、常识推理(li)以及资讯搜寻(xun)行为。2016年(nian)6月(yue)，人工智能创业公(gong)司 Maluuba 公(gong)司发(fa)表了一篇关于机器(qi)理(li)解(jie)的(de)论(lun)文(//arxiv.org/pdf/1606.02270v1.pdf），提出了目前最先进(jin)的(de)机器(qi)阅读(du)理(li)解(jie)系统 EpiReader，该模型在CNN和(he)(he)童书(shu)测试(shi)(CBT)两(liang)个数据集上的(de)成(cheng)绩都超过了谷歌DeepMind、Facebook和(he)(he)IBM 。
合作通用AI
Maluuba在(zai)其官(guan)方博客(ke)表示，微(wei)软庞大(da)的(de)技术(shu)资源——包(bao)括后端(duan)基础架构(gou)（如微(wei)软Azure和其完备的(de)硬(ying)件基础设施）以及工程(cheng)人员将帮助我们加速研究和提供市场解决方案的(de)步伐。
在微(wei)(wei)软看来(lai)，Maluuba在深度(du)学习(xi)和强(qiang)化(hua)学习(xi)方(fang)面的专业知识(shi)可以帮助微(wei)(wei)软解决问题(ti)和决策系统推(tui)进(jin)其人工智(zhi)能民主(zhu)化(hua)策略，并使(shi)其可以为(wei)每个人服务——所有消费者(zhe)，企业和开发(fa)者(zhe)。“随着最(zui)近微(wei)(wei)软在语(yu)音(yin)识(shi)别和图像识(shi)别上(shang)使(shi)用深度(du)学习(xi)技(ji)术(shu)的巨大成果，以及今天来(lai)自 Maluuba 成员的新力量，公司相信「更好(hao)的还(hai)在后面，我们(men)将向机器(qi)阅读和写作发(fa)起新的进(jin)攻”。
苹果、三星、谷歌(ge)及微软(ruan)(ruan)等科技业(ye)巨擘，竞相(xiang)专(zhuan)攻希望成为人(ren)(ren)(ren)类最精(jing)密助手的(de)(de)领域，即让软(ruan)(ruan)件有能(neng)力了(le)解人(ren)(ren)(ren)们所说、甚至能(neng)预料人(ren)(ren)(ren)们的(de)(de)需求与(yu)(yu)欲望。微软(ruan)(ruan)的(de)(de)长期目标一(yi)直是通用人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)，与(yu)(yu)前者相(xiang)比，在实现方式上更偏向(xiang)文本和对话研究(jiu)，相(xiang)信(xin)Maluuba的(de)(de)研究(jiu)能(neng)够为微软(ruan)(ruan)如虎添翼(yi)。快报：微软(ruan)(ruan)买下(xia)NLP初创Maluuba，发力通用人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)
