2025年10月30日，一场关乎产业未来的关键对话在上海临港商汤科技智能计算中心展开。随着AIGC引爆万亿度级别的能源需求，“算电协同”已从一个前沿概念，演变为一道摆在全产业面前的必答题。正如本次研讨会主持人、中国通信工业协会数据中心委员会（CIDC）理事长金和平在开场时所(suo)强调的：算电协同虽非新词，但如何让其真正落地，仍需产业各界(jie)协力破局(ju)。
临港新片区正全力构建多元算力供给体系，加速打造算力高地，区内已有8家智算中心，总算力规模约占全市40%。上海临港新片区管委会数据处副处长倪晓杰直言，当前在推进项目应用绿电直连时，仍面临着项目边界和保供责任不清晰等问题。正是为了直面这些从顶层战略到底层实践的共同痛点，由中国通信工业协会数据中心委员会（CIDC）主办，上海商汤科技开发有限公司、上海达卯科技有限公司、中国IDC圈协办的“1192号文件政策解读暨绿电直连与算电协同实施路径研讨会”应运而(er)生(sheng)，旨在为产(chan)业破(po)局凝聚(ju)共识，探寻出(chu)路。
政策新风向：从“为电量付费”到“为容量买单”的深刻变革
研讨会的焦点，始于对国家发改委1192号等一系列文件的深度解读。上海电力交易中心专家的分享揭示，政策的核心导向正发生深刻转变：推动电力定价机制从传统的“单一电量制”向“两部制乃至单一容量制”演进。对于算力产业而言，这不仅是电费计算公式的改变，更是一次商业模式的重构。世纪互联华东区域能源生态运营总监邓志鹏表示：未来，数据中心的电费成本将不再仅仅取决于用了多少电，而更多地取决于向电网申请了多大的接入容量。这意味着，任何能够有效降低电网接入容量、实现负荷自我调节和平衡的手段，都将直接转化为巨大的成本优势。
合盈数据业务市场发展中心总经理、电力交易负责人王东对此表(biao)示(shi)，650号(hao)(hao)文(wen)和(he)(he)1192号(hao)(hao)文(wen)并非(fei)直(zhi)(zhi)接适用(yong)于所有(you)企业，调节(jie)潜(qian)力(li)强和(he)(he)有(you)降(jiang)碳刚性(xing)需(xu)求的(de)出(chu)口(kou)型企业更加(jia)适合(he)开(kai)(kai)展(zhan)绿电(dian)直(zhi)(zhi)连(lian)。他指(zhi)出(chu)，数(shu)据(ju)(ju)中心(xin)开(kai)(kai)展(zhan)直(zhi)(zhi)连(lian)项目(mu)，一(yi)方面(mian)需(xu)要(yao)挖掘或(huo)建(jian)设直(zhi)(zhi)连(lian)项目(mu)的(de)调节(jie)潜(qian)力(li)，适应新能源发电(dian)的(de)波动性(xing)，另(ling)一(yi)方面(mian)若想降(jiang)低输配电(dian)费，需(xu)要(yao)通过提高数(shu)据(ju)(ju)中心(xin)负载率，降(jiang)低与(yu)电(dian)网的(de)接网容(rong)量。数(shu)据(ju)(ju)中心(xin)建(jian)设直(zhi)(zhi)连(lian)项目(mu)需(xu)要(yao)在地利（数(shu)据(ju)(ju)中心(xin)与(yu)新能源资(zi)源选(xuan)址(zhi)）与(yu)人和(he)(he)（数(shu)据(ju)(ju)中心(xin)多业务(wu)条线协同(tong)）上实现突破。因(yin)此，企业需(xu)要(yao)在直(zhi)(zhi)连(lian)项目(mu)经(jing)济性(xing)和(he)(he)数(shu)据(ju)(ju)中心(xin)高可靠性(xing)上寻(xun)找合(he)适的(de)平(ping)衡点。这一(yi)平(ping)衡点的(de)选(xuan)择，将直(zhi)(zhi)接决定其技术路径与(yu)最(zui)终成效(xiao)。
核心堵点：打破“比特”与“瓦特”之间的信息壁垒
尽管政策前景光明，但现实的“堵点”依旧突出。在研讨会的“破局之问”环节，电规总院产业中心专家霍彦达系(xi)统地(di)分析了四大堵点(dian)：新能源(yuan)与算(suan)力(li)布局的(de)“时空错配(pei)”、项目各方(fang)（源(yuan)、网、荷、储、地(di)方(fang)政府）诉求(qiu)难以统一、算(suan)力(li)负载(zai)的(de)刚性(xing)与电力(li)系(xi)统柔(rou)性(xing)需求(qiu)的(de)矛(mao)盾、备电系(xi)统的(de)高昂投资冗余等现实约束(shu)。
对于冗余的问题，研讨环节主持人浩云长盛集团首席增长官赵亮补充了(le)他的(de)(de)看法(fa)。他指出，虽然存在结构(gou)(gou)性(xing)稀缺(que)，特别是大规(gui)模数据中心(xin)稀缺(que)性(xing)日益(yi)显著，但当前数据中心(xin)整体(ti)市场(chang)供(gong)给大于需求(qiu)(qiu)，企业(ye)为了(le)获取(qu)客户(hu)信任，会严格遵守甚至超越国家标(biao)准。因此，虽然高标(biao)准带来了(le)资(zi)源冗余和(he)成本增加导致的(de)(de)可(ke)靠性(xing)已经超出客户(hu)需求(qiu)(qiu)的(de)(de)合(he)理性(xing)，企业(ye)也不(bu)会轻易降低标(biao)准来追求(qiu)(qiu)经济合(he)理性(xing)。这一(yi)行业(ye)现(xian)状，导致了(le)绿电(dian)直连带来新的(de)(de)供(gong)电(dian)疏电(dian)架构(gou)(gou)、数据中心(xin)原有(you)的(de)(de)高可(ke)靠性(xing)要求(qiu)(qiu)、适(shi)度与(yu)合(he)理的(de)(de)可(ke)靠性(xing)之间新的(de)(de)矛盾，并可(ke)能长期存在。
然而，更深层次的壁垒，存在于数据中心内部。商汤大装置事业群智算中心总经理林海分享的TCO（总拥有成本）分析令人深思：在AIDC的总成本中，服务器等IT设备投入占比高达80%-90%，而电力成本仅占5%-10%。这导致了一个普遍的行业屏障：算力（比特）的归算力，电力（瓦特）的归电力。 许多智算(suan)中心采用“包电(dian)结算(suan)”，对(dui)电(dian)力成本感知弱；即便在“租电(dian)分离”模式(shi)下，IT运营(ying)团队与设施运维(wei)团队之间也(ye)存在着天然的数据与调度壁垒(lei)。
这种职能和数据的割裂，使得数据中心在电网面前成了一个需求不透明、行为难预测的“黑盒”。浙江大学上海高等研究院副研究员李曼洁指出，服(fu)务(wu)器负载(zai)(zai)、任务(wu)等核心算力(li)数(shu)据的(de)(de)缺失，是(shi)实现“以电(dian)定(ding)算”或“以算定(ding)电(dian)”模式的(de)(de)最大(da)障碍。算力(li)任务(wu)的(de)(de)潮汐(xi)效应、服(fu)务(wu)器负载(zai)(zai)的(de)(de)瞬时波动(dong)，这些宝(bao)贵(gui)的(de)(de)“比特”信息，未能(neng)有效传递给“瓦特”侧的(de)(de)能(neng)源管理系统(tong)。其结果是(shi)，为了(le)确保万无(wu)一失，备电(dian)系统(tong)层层冗余，电(dian)力(li)容量申请远超实际平均所(suo)需，不(bu)仅造成了(le)巨大(da)的(de)(de)投资浪费，也丧失了(le)参与电(dian)网需求侧响应、实现柔性用能(neng)的(de)(de)可(ke)能(neng)。
破局路径：以AI驱动，让数据中心成为智慧能源体
如何打破这道壁垒？与会者给出的答案惊人地一致：用AI来管理AI的“口粮”。
以商汤科技在临港AIDC的实践为例，他们正与能源AI企业达卯科技合作，以“能源大模型”实现源网荷储之间的协同调度，使能源效率提升。这一模(mo)(mo)型(xing)的核(he)心逻辑，是彻(che)底(di)打通(tong)算力任务(wu)调度和基础设施运维两(liang)个数据平面。通(tong)过学习海(hai)量的任务(wu)数据与对应的能(neng)耗数据，模(mo)(mo)型(xing)能(neng)够(gou)提前15分钟精准(zhun)预测下一周期(qi)的智(zhi)算中心负载(zai)波动。
“当预(yu)测到(dao)一波大(da)算力训(xun)练任务即将来临时(shi)，我们(men)的(de)平台可以(yi)自(zi)动(dong)(dong)决策，是调(diao)用储能(neng)系统(tong)放电来平抑高峰(feng)，还是提前开启蓄冷(leng)罐以(yi)应对散热(re)需求”林海解释道。这种基(ji)于预(yu)测的(de)精细化调(diao)度，使得(de)智算中心从一个(ge)被动(dong)(dong)的(de)电力消费者，转变为(wei)一个(ge)主动(dong)(dong)的(de)、可管理的(de)智慧能(neng)源体。
达卯科技CEO简煜忞进(jin)一步将(jiang)此技术抽象为“能(neng)(neng)量块”模型。他将(jiang)复杂的(de)(de)电(dian)(dian)力(li)供(gong)需关系(xi)解构为以(yi)能(neng)(neng)量、时间、价(jia)(jia)值为维度的(de)(de)标准(zhun)化(hua)单(dan)元，通过AI算法求解在(zai)多重约束下的(de)(de)最优平衡(heng)点。这套预测(ce)+决(jue)策(ce)优化(hua)的(de)(de)一体化(hua)算法甚至可以(yi)将(jiang)15分钟(zhong)的(de)(de)调(diao)(diao)度周期切片至5分钟(zhong)，实现基于(yu)历史数(shu)据的(de)(de)滚动(dong)优化(hua)，将(jiang)决(jue)策(ce)的(de)(de)准(zhun)确性(xing)提升(sheng)至95%以(yi)上(shang)。简(jian)煜忞(min)强调(diao)(diao)，储(chu)能(neng)(neng)的(de)(de)价(jia)(jia)值远不止(zhi)峰谷套利(li)，更在(zai)于(yu)参与(yu)容(rong)量调(diao)(diao)节(jie)市(shi)场和为新型电(dian)(dian)力(li)系(xi)统提供(gong)灵活(huo)性(xing)支撑，而这需要(yao)AI技术来动(dong)态精确控制，精准(zhun)释(shi)放其价(jia)(jia)值。
模式之选：从“一体化”到“多措并举”的实践范本
先(xian)进的(de)理念与技术，正在广(guang)袤的(de)中国大地(di)上催生出多元(yuan)化的(de)“算电协同”实践范本。
其一，是在能源富集区的“源网荷储一体化”模式。 以中金数据、世纪互联在内蒙古乌兰察布的项目为代表，其核心是在数据中心园区旁配套建设大规模的风电、光伏及储能设施，通过短距离自建输电线路实现“绿电专供”。中金数据集团总裁助理王丹丹展示的(de)(de)(de)项目已实(shi)现(xian)300MW装(zhuang)机，未(wei)来将以荷定源，实(shi)现(xian)用(yong)(yong)能(neng)曲(qu)线与发(fa)电曲(qu)线的(de)(de)(de)高(gao)度匹配。这种(zhong)模式(shi)从物理上(shang)解(jie)决(jue)了(le)“时(shi)空错配”问题，实(shi)现(xian)了(le)极高(gao)的(de)(de)(de)绿(lv)电比例和富有(you)竞争(zheng)力(li)的(de)(de)(de)用(yong)(yong)电成本，为在西部(bu)枢纽节点新(xin)建超(chao)大规(gui)模智算中心提供了(le)理想蓝图。
其二，是东部负荷中心的“多元融合与智能调度”模式。 在上海临港这样的寸土寸金之地，大规模自建新能源不切实际。优刻得青浦智算中心基础设施负责人陈明介绍，上(shang)海(hai)(hai)区域更(geng)多采用(yong)(yong)(yong)(yong)储能(neng)结合虚拟电厂(chang)的交易模式。这里(li)的破局(ju)之道(dao)在于“集(ji)成”与(yu)“智慧(hui)”。通(tong)过聚合园(yuan)区屋顶光伏、接入海(hai)(hai)上(shang)风电PPA（长期购电协议(yi)）、配置(zhi)用(yong)(yong)(yong)(yong)户(hu)侧储能(neng)（如(ru)商汤AIDC的18MW/36MWh储能(neng)），并利用(yong)(yong)(yong)(yong)前述的AI能(neng)源(yuan)管理平台，对多种能(neng)源(yuan)进行智能(neng)调度和优化(hua)。其目(mu)标(biao)是在确保可靠性的前提下，最(zui)(zui)大限度利用(yong)(yong)(yong)(yong)绿电、参与(yu)虚拟电厂(chang)（VPP）调度、并依据1192号(hao)文件精神(shen)优化(hua)容量电费，实现(xian)综(zong)合成本的最(zui)(zui)优解。
其三，是“东数西算+城市级数据中心”的全国一盘棋战略。 王丹(dan)丹(dan)强调，企业应采取因地制宜，多措并举的(de)(de)策(ce)略。在可(ke)再生能(neng)源富集区域，躬身入局一体化项目；在可(ke)再生能(neng)源外购省份，则通过绿电交易、电证(zheng)联(lian)动等市场化手(shou)段满足绿电需求(qiu)。这种混(hun)合(he)策(ce)略的(de)(de)核心(xin)，是在能(neng)源不可(ke)能(neng)三角（稳(wen)定(ding)性(xing)、绿色(se)属(shu)性(xing)、经济(ji)性(xing)）中做(zuo)出战略取舍，优先保障算(suan)力业务的(de)(de)稳(wen)定(ding)性(xing)和(he)满足政策(ce)要求(qiu)的(de)(de)绿色(se)属(shu)性(xing)。
协同之困与破局之路：从“单向奔赴”到“融合共生”
那么(me)，面对成本与可(ke)靠(kao)性(xing)的终极拷问，数据(ju)中心真的愿意为(wei)了“柔性(xing)”而(er)交出部分的调度(du)权吗？这正(zheng)是“算电协(xie)同”亟待跨越的最后一道门(men)槛。
这道门槛由信任、标准与利益三重壁垒筑成。普洛斯数据中心架构副总监邱冰坦言，运维团队根深蒂固的保守基因与客户对数据安全的顾虑，形成了一道难以逾越的“信任之墙”。优刻得青浦智算中心基础设施负责人陈明则补充道，国标对A级机(ji)房的(de)(de)严格备电(dian)要求，又为隔墙(qiang)售电(dian)、新型储能替(ti)代等创新模式戴(dai)上了(le)一(yi)副“合(he)规(gui)性的(de)(de)枷锁(suo)”。 而这一(yi)切背后，更深层的(de)(de)是尚未打通的(de)(de)利益链(lian)条——谁为灵活性买单(dan)？
显然，这(zhei)不是任(ren)何一方的(de)(de)单兵突进，而是整个(ge)生态的(de)(de)协(xie)同(tong)进化(hua)。它(ta)需要(yao)数(shu)据中心(xin)(xin)通过技术手段(duan)，在保障核心(xin)(xin)业(ye)务绝对可靠的(de)(de)前提(ti)下，将(jiang)非核心(xin)(xin)、可调(diao)度(du)的(de)(de)负载(zai)能力开放出来；它(ta)需要(yao)储能企业(ye)提(ti)供(gong)更(geng)灵活、更(geng)经济(ji)的(de)(de)解(jie)决方案，满足数(shu)据中心(xin)(xin)备电需求；更(geng)关键(jian)的(de)(de)是，它(ta)需要(yao)电网以更(geng)开放的(de)(de)心(xin)(xin)态，为(wei)这(zhei)些新型(xing)“产消者”设计(ji)合理的(de)(de)市场机制与价(jia)格信号，认可其(qi)为(wei)系(xi)统提(ti)供(gong)的(de)(de)灵活性(xing)价(jia)值。
开启“融合基础设施”新纪元
“算(suan)电协同是老命题，但今天(tian)有了(le)新(xin)内容(rong)、新(xin)解(jie)法。”会议的最后(hou)，CIDC理事长金和平总结道，“算(suan)电协同”是老命题，但有了(le)新(xin)内容(rong)。他宣布(bu)将推动(dong)“算(suan)电协同典(dian)型范(fan)例”的发布(bu)，并介绍了(le)三峡集(ji)团在绿电PPA、源网荷(he)储(chu)合作等方(fang)面的开(kai)放机会，为(wei)产业的下一步行动(dong)指明了(le)方(fang)向。
从政策的(de)顶层设(she)计，到产业的(de)底(di)层实践，本次研讨会清(qing)晰地勾勒出一(yi)条(tiao)“算电(dian)协(xie)同”的(de)演进(jin)路(lu)线(xian)图。将(jiang)数据(ju)中心视(shi)为“插上(shang)电(dian)的(de)房子(zi)”的(de)时代(dai)(dai)已然过去，一(yi)个将(jiang)算力、电(dian)力、储能(neng)、制冷乃(nai)至热能(neng)回收进(jin)行一(yi)体化设(she)计和运营的(de)“融合基(ji)础设(she)施”时代(dai)(dai)正加速到来。
未来(lai)的(de)(de)数据中心，将(jiang)不(bu)再是(shi)(shi)电(dian)网的(de)(de)被(bei)动负荷，而是(shi)(shi)主(zhu)动参(can)与(yu)者(zhe)、调节者(zhe)和贡献者(zhe)。这场深刻的(de)(de)变革(ge)，需(xu)要跨(kua)越能(neng)源与(yu)信(xin)息(xi)通信(xin)两个行(xing)业的(de)(de)壁(bi)垒，需(xu)要政策、技术、标准和商业模式的(de)(de)协同创新。如(ru)何走好这凝聚产业共(gong)识、迈向(xiang)融合(he)共(gong)生的(de)(de)关键一步，正决定(ding)着中国(guo)AI时代(dai)奔(ben)跑的(de)(de)速度与(yu)高度。
