9 月(yue) 12 至 14 日，奇(qi)点智能研究(jiu)院（Singularity Intelligence Research Institute）团队出(chu)席 GOSIM 杭州 2025 全(quan)球开(kai)源(yuan)创新大会，在 AI 与(yu)开(kai)源(yuan)融合领域(yu)系统发布相关研究(jiu)成果(guo)，面向全(quan)球开(kai)源(yuan)产业界、学术界与(yu)技术社区展现中国(guo)科技智库的专业力量。

在全球治理倡议(yi)持续深化的(de)背景下(xia)，奇点智能研究院秉持“技术向(xiang)善(shan)”理念，致力于将(jiang)人工智能与开源(yuan)技术作为推动可持续发展的(de)重要(yao)引擎。我(wo)们坚信，构建(jian)“透明、可信、普惠”的(de)全球开源(yuan)AI生态，是(shi)智能时代必(bi)然的(de)要(yao)求。

大会期间，奇点智能研究(jiu)院理事长蒋涛(tao)、院长李建(jian)忠、开(kai)源(yuan)技术(shu)委员会主任王伟三位专(zhuan)家，围(wei)绕 AI 产业范式变革、AI 开(kai)源(yuan)治(zhi)理、数字公共品(pin)与 AI 教育(yu)等议(yi)题，发(fa)表多场主题演讲(jiang)并与国(guo)际(ji)同行(xing)深入交流(liu)，全面(mian)输出在 AI 开(kai)源(yuan)生(sheng)态和(he)技术(shu)演进中的前沿(yan)思考。

一、AGI 时代的开源生态  发布《2025 全球开源发展报告》

作为大(da)会重(zhong)要参与方，奇点智能研究院在主论坛及专题环(huan)节(jie)持(chi)续发声，推动 AI 开(kai)源(yuan)从理(li)念(nian)走(zou)向制度(du)化实践。

奇点智能研究院理事长蒋涛

蒋(jiang)涛理(li)事长(zhang)在大会(hui)首日发(fa)(fa)表(biao)题为《AGI 时代的(de)开(kai)源(yuan)(yuan)生态》的(de)主旨(zhi)演讲，并正(zheng)式发(fa)(fa)布由奇点(dian)智能(neng)研(yan)究(jiu)院出品、联(lian)合国咨商开(kai)源(yuan)(yuan)创新专(zhuan)委(wei)会(hui)编(bian)制的(de)《2025 全(quan)(quan)球(qiu)开(kai)源(yuan)(yuan)发(fa)(fa)展报告（预览版）》。该(gai)报告首次基于联(lian)合国 ESG 可持续(xu)发(fa)(fa)展目标(biao)框架(jia)构建(jian)评估体系，依托 OpenDigger 与 OpenRank 等影(ying)响(xiang)力指(zhi)标(biao)，全(quan)(quan)面(mian)衡(heng)量全(quan)(quan)球(qiu)开(kai)源(yuan)(yuan)生态。数(shu)据显示(shi)，中(zhong)(zhong)国高影(ying)响(xiang)力开(kai)发(fa)(fa)者数(shu)量从 2016 年(nian)的(de) 3 位(wei)跃升至 2025 年(nian)的(de) 94 位(wei)，实现(xian)近(jin) 30 倍增(zeng)长(zhang)，稳(wen)居全(quan)(quan)球(qiu)第(di)二(er)梯队。这一成果不仅彰显中(zhong)(zhong)国在全(quan)(quan)球(qiu)开(kai)源(yuan)(yuan)格局中(zhong)(zhong)的(de)快(kuai)速(su)崛起(qi)，也确立了奇点(dian)智能(neng)研(yan)究(jiu)院作为“全(quan)(quan)球(qiu)开(kai)源(yuan)(yuan)趋(qu)势风(feng)向标(biao)”的(de)研(yan)究(jiu)引(yin)领(ling)地位(wei)。

奇点智能研(yan)究院院长(zhang)李(li)建忠(zhong)

李(li)(li)建(jian)忠(zhong)院(yuan)长(zhang)全(quan)面阐释了(le)奇点(dian)智能研究院(yuan)对(dui) AI 产业(ye)范式(shi)的(de)前瞻性判断。在《AI 产业(ye)范式(shi)转变的(de)若干(gan)个(ge)核(he)心命题(ti)》主题(ti)演讲中，李(li)(li)建(jian)忠(zhong)通过(guo)十大(da)核(he)心命题(ti)剖析了(le) AI 对(dui)整个(ge)计算(suan)产业(ye)的(de)系统重塑，展(zhan)(zhan)现了(le)奇点(dian)智能研究院(yuan)在 AI 技术(shu)发展(zhan)(zhan)与产业(ye)范式(shi)转换上的(de)战(zhan)略(lve)引领(ling)。

命题一：AI 变(bian)革(ge)的(de)历(li)史周(zhou)期——计(ji)算(suan) VS. 连接。计(ji)算(suan)与连接的(de)发展呈周(zhou)期性趋势：“连接 1.0”（电报、电话(hua)、电视等）历(li)时 100 年(nian)(nian)(nian)，“计(ji)算(suan) 1.0”（计(ji)算(suan)机、PC 为主）迭代约 50 年(nian)(nian)(nian)，“连接 2.0”（互联网(wang)、移动互联网(wang)等）约 30 年(nian)(nian)(nian)。近年(nian)(nian)(nian)来的(de)“计(ji)算(suan) 2.0”进一步加速(su)了这一周(zhou)期交替，基本呈指(zhi)数级(ji)递减。对(dui)此(ci)，李建忠做出预(yu)测，AGI 有望在 2035 年(nian)(nian)(nian)左(zuo)右出现(xian)。

命(ming)题(ti)二：智能(neng)的源(yuan)泉——语(yu)言(yan)(yan)还(hai)是视觉？「自然语(yu)言(yan)(yan)在“人类智能(neng)”中(zhong)处于(yu)中(zhong)心地位」，李建忠说道，这是因为自然语(yu)言(yan)(yan)不仅能(neng)描述客观存在，还(hai)能(neng)构(gou)建抽象概念(nian)。抽象本质上是压(ya)(ya)缩(suo)去噪、减(jian)少编(bian)码量，而神经网络(luo)的核心机制恰恰就是压(ya)(ya)缩(suo)（Transformer ）和去噪（Diffusion Model），与人类思维中(zhong)的演绎法和归(gui)纳法一(yi)脉相承。

命题三：计(ji)(ji)(ji)算范(fan)(fan)式(shi)转换——图(tu)灵–冯·诺(nuo)依曼 VS. 神(shen)经网(wang)络(luo)。如(ru)今 AI 驱动的计(ji)(ji)(ji)算范(fan)(fan)式(shi)正(zheng)在从图(tu)灵–冯·诺(nuo)依曼计(ji)(ji)(ji)算范(fan)(fan)式(shi)向神(shen)经网(wang)络(luo)计(ji)(ji)(ji)算范(fan)(fan)式(shi)转变(bian)。李建忠(zhong)认(ren)为(wei)，神(shen)经网(wang)络(luo)会在未来计(ji)(ji)(ji)算产业中占据主导(dao)地位。

命题四：开(kai)发范式转换——计(ji)算机语(yu)言编程 VS. 自然(ran)语(yu)言编程。从传统编程到 AI 辅助(zhu)编程，再到自然(ran)语(yu)言驱动(dong)的(de)“氛围编程”，他(ta)强调，氛围编程正在抛(pao)弃传统以复用性为(wei)主的(de)软(ruan)件(jian)工(gong)程理论，开(kai)辟出“可塑(su)软(ruan)件(jian)”的(de)全新领(ling)域，让用户可以对软(ruan)件(jian)进(jin)行二次加工(gong)与个性化定制。

命(ming)题(ti)五：交互(hu)范式(shi)(shi)转(zhuan)换——AI 时(shi)代呼唤什么样的人(ren)机交互(hu)？交互(hu)范式(shi)(shi)经(jing)历 CUI、GUI、TUI，正(zheng)迈(mai)向(xiang)基于(yu)自(zi)然(ran)语言的 LUI。这种转(zhuan)变将(jiang)重塑 AI 应用形态(tai)：未(wei)来应用将(jiang)服务化(hua)，App 不(bu)再孤立、无需结(jie)构化(hua) UI、生成式(shi)(shi) UI 将(jiang)替(ti)代传统结(jie)构化(hua)图(tu)形用户界面。

命题六：操(cao)作(zuo)系(xi)统(tong)——Agent 是否(fou)会塑造全新的(de)操(cao)作(zuo)系(xi)统(tong)？李建忠指(zhi)出(chu)，智(zhi)能时代，Agent 很可能会成为新的(de)应用(yong)形(xing)态。Agent 正(zheng)在重(zhong)塑操(cao)作(zuo)系(xi)统(tong)。未来智(zhi)能体平台的(de)分发入口(kou)，将成为 AI 超级助手、操(cao)作(zuo)系(xi)统(tong)和硬件厂(chang)商(shang)的(de)必(bi)争之(zhi)地。

命题七：互联网(wang)(wang)——Agent 是否会重(zhong)塑(su)互联网(wang)(wang)？Agent 的核心是行(xing)动能力，而智能体(ti)(ti)网(wang)(wang)络(luo)（包括(kuo) MCP 和 A2A 网(wang)(wang)络(luo)）支撑了这种能力，正因(yin)此，未(wei)来(lai)智能体(ti)(ti)可能将传(chuan)统信(xin)息(xi)网(wang)(wang)络(luo)重(zhong)构(gou)为行(xing)动网(wang)(wang)络(luo)，人类(lei)部(bu)分决策将交由智能体(ti)(ti)执行(xing)，实现规划与操作一体(ti)(ti)化，重(zhong)塑(su)互联网(wang)(wang)生态。

命题八(ba)：超级设(she)备——手机之后的(de)下(xia)一个(ge)超级设(she)备。李建忠认为(wei)，下(xia)一代超级设(she)备不会(hui)是(shi)单一中(zhong)心化(hua)终端，而是(shi)多元化(hua)设(she)备的(de)组合，由(you)智能体统一管理，实现跨设(she)备的(de)无缝交互体验(yan)。

命题九(jiu)：具(ju)(ju)身(shen)(shen)智能(neng)——比特智能(neng)的(de) Scaling Law 是否适用于原子智能(neng)？比特智能(neng)可(ke)以无限复制、零成本，而(er)原子智能(neng)受物理(li)特性限制。观察如今的(de)发(fa)(fa)展趋(qu)势，李(li)建忠(zhong)表示，垂(chui)直(zhi)领域具(ju)(ju)身(shen)(shen)智能(neng)可(ke)快速发(fa)(fa)展，但(dan)通(tong)用具(ju)(ju)身(shen)(shen)智能(neng)的(de) Scaling Law 尚未形成，需(xu)要(yao)长期探索。

命题十(shi)：异人(ren)智能(neng)——复(fu)刻人(ren)类(lei)(lei)(lei) VS. 赋能(neng)人(ren)类(lei)(lei)(lei)。AI 与(yu)人(ren)类(lei)(lei)(lei)智能(neng)本(ben)质(zhi)不同：它没有生死概(gai)念，虽能(neng)模拟(ni)视觉和主观体(ti)验，但无法理解(jie)人(ren)类(lei)(lei)(lei)的(de)情感、意图及生死观。李建忠强调，未(wei)来(lai)的(de) AI 仍然保留工具属性，赋能(neng)人(ren)类(lei)(lei)(lei)，而非复(fu)刻人(ren)类(lei)(lei)(lei)。

开源技术(shu)委员(yuan)会主(zhu)任王伟

王伟教授在“下一(yi)代 AI”主题论坛(tan)发表《迈向可(ke)信(xin)与可(ke)复现：大(da)模型开(kai)(kai)源开(kai)(kai)放分(fen)(fen)级体系(xi)构建(jian)》专题报告，首次公开(kai)(kai)解读了(le)由奇点智能研究院(yuan)牵(qian)头(tou)制定的(de)《AI 大(da)模型技(ji)术体系(xi) 开(kai)(kai)源开(kai)(kai)放分(fen)(fen)级评估规范(fan)（解读版）》。该规范(fan)旨在填(tian)补当前大(da)模型开(kai)(kai)源治理的(de)空白，通过构建(jian)一(yi)个(ge)围(wei)绕代码开(kai)(kai)放度(du)、数据透(tou)明性(xing)、训练可(ke)复现性(xing)等(deng)核心维度(du)的(de)五级评估体系(xi)，致(zhi)力(li)于推动(dong) AI 开(kai)(kai)源从“形(xing)式开(kai)(kai)放”迈向“实质可(ke)信(xin)”。

为解决(jue)当前评估(gu)方法普(pu)遍存在的(de)痛点，如过(guo)度依(yi)赖专家经验、缺乏数(shu)据(ju)驱(qu)动、难以规(gui)(gui)模化应用(yong)(yong)(yong)，且(qie)评估(gu)维度或过(guo)于复杂或不足(zu)等问(wen)题，《AI 大(da)模型(xing)技(ji)(ji)术体系(xi) 开源开放分(fen)级(ji)评估(gu)规(gui)(gui)范(fan)》提(ti)出(chu)了一(yi)套创新的(de)解决(jue)方案(an)。该方案(an)的(de)核心是采用(yong)(yong)(yong)“数(shu)据(ju)驱(qu)动+专家经验”相结合的(de)模式，设计(ji)一(yi)个自动化评估(gu)框(kuang)架，利用(yong)(yong)(yong)大(da)语言模型(xing)（LLM）代(dai)替(ti)人(ren)类专家，对 Model Card、代(dai)码仓库(ku)、技(ji)(ji)术文(wen)档等关键资(zi)产(chan)进行(xing)规(gui)(gui)模化评估(gu)与评分(fen)。这不仅解决(jue)了效(xiao)率(lv)问(wen)题，还通(tong)过(guo)统计(ji)各项资(zi)产(chan)的(de)出(chu)现频率(lv)来(lai)客观(guan)衡(heng)量其稀(xi)缺程度。

在此(ci)数据基础上(shang)，团队结合领域专家意见构建(jian)了(le)科学(xue)合理(li)的(de)分级标准。新(xin)体系(xi)从实(shi)际应用(yong)出(chu)发，设计了(le)覆盖大模型全(quan)生命周期的(de) 18 个完整性指标，并针对许可(ke)(ke)条(tiao)款(kuan)提炼出(chu) 7 类典型限制行(xing)为（如禁止(zhi)商用(yong)、强制品牌展示等），最终让(rang)用(yong)户能(neng)清晰地了(le)解每个开(kai)源模型的(de)“能(neng)做(zuo)什(shen)么”和“有何(he)限制”，从而真正构建(jian)一个透(tou)明、可(ke)(ke)信、可(ke)(ke)复(fu)现(xian)的(de)开(kai)源生态。

二、与全球专家深度研讨：在愿景论坛中发出中国智库强音

在 GOSIM 2025 大(da)会期间，一(yi)场(chang)聚(ju)(ju)焦 AI 未(wei)来(lai)方向(xiang)的(de)高端闭门(men)论坛——“人工智能愿景(jing)论坛”举行，来(lai)自联(lian)合国、PyTorch 基金(jin)(jin)会、CNCF 基金(jin)(jin)会、Eclipse 基金(jin)(jin)会、SpeakLeash 基金(jin)(jin)会等(deng)国际(ji)组织的(de)代表齐聚(ju)(ju)杭州，共议人工智能的(de)全球治理路径。

奇点智(zhi)能研(yan)(yan)究院作为唯一受邀的(de)中国科技(ji)(ji)(ji)智(zhi)库，派出三(san)位专(zhuan)家深度(du)(du)参与三(san)大核(he)心(xin)(xin)议题研(yan)(yan)讨(tao)，展(zhan)现跨(kua)领域研(yan)(yan)讨(tao)与战(zhan)略思(si)考深度(du)(du)。理事(shi)长蒋涛聚焦(jiao)“AI 作为全球数字公(gong)共产品”，探讨(tao)开放共享机制与可(ke)(ke)持续发(fa)展(zhan)路(lu)径(jing)，提出通过(guo)开源(yuan)协作推(tui)动技(ji)(ji)(ji)术普惠，助力(li)联合国可(ke)(ke)持续发(fa)展(zhan)目(mu)标（SDGs）；院长李建(jian)忠围绕(rao)“从(cong)自动化工具到人(ren)机共生系统”，系统阐述AI研(yan)(yan)发(fa)范式(shi)变革的(de)核(he)心(xin)(xin)命题，警示“AI 驯化人(ren)类(lei)”的(de)潜在风险，倡导构建(jian)互补性(xing)(xing)人(ren)机协同(tong)框架(jia)；开源(yuan)技(ji)(ji)(ji)术委员会主(zhu)任王伟立足“AI 开源(yuan)教(jiao)育”，探讨(tao)技(ji)(ji)(ji)术驱动下从(cong)知(zhi)识掌握到创造力(li)生成的(de)学习机制重构，强调开源(yuan)教(jiao)育是(shi)实现知(zhi)识民主(zhu)化的(de)关键路(lu)径(jing)。三(san)位专(zhuan)家从(cong)治理、范式(shi)、教(jiao)育三(san)大维度(du)(du)输出前(qian)瞻性(xing)(xing)观点，赢得国际组织代表高(gao)度(du)(du)认可(ke)(ke)，彰显(xian)研(yan)(yan)究院在全球 AI 战(zhan)略对话中的(de)思(si)想引领力(li)。

会(hui)(hui)(hui)议(yi)期间，李建(jian)(jian)忠、王伟与 PyTorch 基金(jin)会(hui)(hui)(hui)执行董事 Matt White 就奇(qi)点(dian)智能(neng)研究院(yuan)和 PyTorch 基金(jin)会(hui)(hui)(hui)在 AI 开源(yuan)方面建(jian)(jian)立长期合(he)作做了(le)深入交流，双方围绕 AI 开源(yuan)战略洞(dong)察、技(ji)术(shu)栈协同开发、开源(yuan)教(jiao)育(yu)课(ke)程共(gong)建(jian)(jian)、PyTorch 中文社区生态建(jian)(jian)设达成初(chu)步共(gong)识，推动国(guo)际主流 AI 框(kuang)架的(de)本土化(hua)与普惠化(hua)。

同(tong)时，李建忠还与(yu) OpenCV CEO Satya Mallick 就 AI 开(kai)源范式(shi)变革(ge)展开(kai)对话，探讨以 OpenCV 为代表(biao)的(de)计算机视觉开(kai)源建设(she)、多模态技(ji)术(shu)发展与(yu) AI 教育项(xiang)目合作。作为人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)时代的(de)科技(ji)智(zhi)(zhi)库与(yu)咨询研(yan)究(jiu)机构，奇点智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)研(yan)究(jiu)院正积(ji)极连接全球顶尖技(ji)术(shu)组(zu)织，推(tui)动(dong)开(kai)源共享、标准协同(tong)与(yu)生(sheng)态共建，为构建跨平(ping)台、跨国(guo)界(jie)的(de)开(kai)源开(kai)放的(de)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)产业生(sheng)态提(ti)供(gong)中(zhong)国(guo)智(zhi)(zhi)慧与(yu)研(yan)究(jiu)支撑。

三、发布三项成果：构建 AI 开源治理的“中国方案”

为推动 AI 开(kai)源生(sheng)态从(cong)“自由共享(xiang)”迈向“可(ke)信协作(zuo)”，奇点智能研究院(yuan)在 GOSIM 2025 期(qi)间首(shou)次(ci)发(fa)布三项系统(tong)性研究成果，覆(fu)盖趋势洞察、评(ping)估框架与法律(lv)合规，初(chu)步构建(jian)起面向大模型时代的开(kai)源治理体系。

1、《2025 全球开源(yuan)发(fa)展(zhan)报告（预览版）》：基于联合国 ESG 可持续发(fa)展(zhan)目(mu)标框架，构建(jian)全球开源(yuan)发(fa)展(zhan)评估(gu)体系，依托 OpenDigger 与 OpenRank 等影(ying)响力指标，全面衡(heng)量(liang)开源(yuan)生态的活跃度、贡献质量(liang)与协作网络(luo)，作为全球开源(yuan)趋势(shi)的风(feng)向标。

2、《AI 大(da)模型(xing)技术体(ti)系 开(kai)源(yuan)(yuan)开(kai)放分级(ji)评(ping)估规(gui)范（解读版）》：围绕代码开(kai)放度、数据透明性(xing)、训练可(ke)(ke)复现性(xing)、责任(ren)归属标识等核心维度，构(gou)建五级(ji)评(ping)估体(ti)系，系统界(jie)定(ding)“何为真正开(kai)源(yuan)(yuan)的(de)大(da)模型(xing)”。该规(gui)范填补了当前(qian)大(da)模型(xing)开(kai)源(yuan)(yuan)治(zhi)理的(de)空白，为全球(qiu)AI开(kai)源(yuan)(yuan)生态(tai)提供可(ke)(ke)审(shen)计、可(ke)(ke)验证的(de)技术基准。

3、《AI 大(da)模(mo)型许可协议体(ti)系（ModelGo 参(can)考实现）》：提出全(quan)球首个(ge)系统性(xing)AI模(mo)型许可证框架，覆盖开发、分(fen)发、微调、商用及衍生品全(quan)生命(ming)周期(qi)，与(yu)新加坡国立(li)大(da)学(xue)合作通过“ModelGo”项(xiang)目落(luo)地，推(tui)动AI开源从“技术(shu)开源”迈向(xiang)“制度可信”。

三(san)项成果(guo)覆盖(gai)“趋势—标准—许(xu)可”全链条(tiao)，标志着(zhe)奇点智(zhi)能(neng)研(yan)究(jiu)院在AI开源研(yan)究(jiu)领域的体(ti)系(xi)化布局初步成型，为全球 AI 治理提供中(zhong)国方案。