智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 陈骏达
编辑 | 心缘
又一(yi)家(jia)千亿美(mei)元(yuan)估值AI独角兽即将诞生！
智东西8月20日报道，昨日，AI数据分析平台Databricks宣布，该公司已经签署了K轮融资的条款清单，预计将在现有投资者的支持下很快完成，这轮融资对Databricks的估值已经超过了1000亿美元(yuan)（约(yue)合人民币7179.1亿元(yuan)），估值(zhi)与8个月(yue)前的(de)620亿(yi)美元（约合人民币4451.0亿(yi)元）相比，上涨(zhang)了超61%。
▲Databricks官(guan)宣新融资（图源：Databricks官(guan)网）
据TechCrunch援引知情人士的消息称，Databricks最新一轮融资规模约为10亿美元（约合人民币71.8亿元），投资方包括a16z、Thrive Capital等，并且获得了“疯狂的超额认购”。
成立于2013年的Databricks，主要提供统一的数据与AI平台服务，帮助企业整合和处理大规模数据，用于数据工程、数据科学、机器学习与AI应用，也能为电商、金融、医疗等领域的企业提供数据服务。其创始团队中还有华人，联合创始人兼首席架构师为Reynold Xin（辛湜）。
作为独特的“湖仓一体”数据库架构开创者，Databricks是数据智(zhi)能领域(yu)的代表性企业(ye)，也是AI时代重要的数(shu)据基础(chu)设施(shi)提(ti)供商。截至(zhi)目前，有超过60%的财富500强企业(ye)采(cai)用了Databricks的数据(ju)智能平台来管理(li)数据(ju)，并将其(qi)与AI结(jie)合。
Crunchbase的数据显示，Databricks目前是全球估值排名第八的独角兽企业。完成K轮融资后，Databricks有望成为仅次于OpenAI、字节跳动、xAI，估值排名全球第四的AI独角兽企业(ye)。
值得一提的(de)是(shi)，英伟达(da)也是(shi)Databricks的(de)投资方之(zhi)一，曾(ceng)领投Databricks的(de)I轮融(rong)资，规模为5亿美元，但并未参与(yu)本轮融(rong)资。
Databricks称，本轮融资(zi)中获得的(de)资(zi)金，将被用于加速Databricks的(de)AI战略，这包括进一步扩大企业(ye)级智能体服(fu)务Agent Bricks、投资(zi)面(mian)向(xiang)AI Agent优化的(de)新数(shu)据(ju)库Lakebase，并支持(chi)未来的(de)AI领(ling)域收购，深化AI研(yan)究。
一、成立12年估值1000亿刀，客户规模已突破1.5万
Databricks的创始团队由(you)七位加(jia)州大学(xue)伯克利(li)分(fen)校的教授和研究生组(zu)成，自2013年成立以来(lai)，陆续吸引了大约80家投资者(zhe)的关注。
该公司的创始人大部分为加州大学伯克利分校AMPLab成员(yuan)，共同打造了开源分(fen)布式计算(suan)框架Apache Spark，还创下数据排序(xu)速度的世界纪(ji)录(lu)。后(hou)来，他(ta)们决定将(jiang)相关技术商业(ye)化运作，Databricks应运而生。
▲Databricks七位创始(shi)人（图源：福布斯(si)）
据The Information报道，早期投资者称，Databricks的创始人们对如何赚(zhuan)钱几乎(hu)没有(you)直觉，董事会原本打算在外部聘请有经验的领导者担任CEO，但发现时任Databricks工程副(fu)总裁的Ali Ghodsi在员工中很有声望。
接任CEO后，投资(zi)者对教授出(chu)身的Ghodsi还是(shi)有(you)些迟疑。Ghodsi加紧研读商业书籍(ji)，恶补了(le)企业管(guan)理的方法。如今，他以亲力亲为地方式管(guan)理这家企业，高强度工作(zuo)，风格强硬，并凭借这种方式带(dai)领Databricks快速发(fa)展，也获得了(le)客(ke)户的信赖。
▲Ali Ghodsi（图源：Databricks）
Adobe的首(shou)席(xi)数据官Bin Mu曾如此评价Ghodsi：“如果我遇(yu)到(dao)一个(ge)(ge)大问题，他(ta)会在接下来的一个(ge)(ge)小时内(nei)解决这个(ge)(ge)问题。”
Databricks的创始人团队中还有华人身影。其联合创始人兼首席(xi)架构师(shi)为(wei)Reynold Xin（辛(xin)湜），他高中毕(bi)业(ye)后前往加拿(na)大多(duo)伦(lun)多(duo)大学就读(du)本科，后续(xu)在加州大学伯克(ke)利(li)分(fen)校(xiao)AMPLab完成博士(shi)学业(ye)，毕(bi)业(ye)后直接参与(yu)Databricks的创(chuang)立(li)。
▲辛湜（图源：Linkedin）
“湖仓一体”架构是Databricks最(zui)重要的(de)护城河(he)之一。这一技术起源(yuan)于(yu)DataBricks团队创业(ye)前打造的(de)Apache Spark项目，将数据仓库的(de)结构(gou)(gou)化(hua)数据存(cun)储功(gong)能(neng)，与数据湖的(de)非结构(gou)(gou)化(hua)和半结构(gou)(gou)化(hua)数据存(cun)储能(neng)力(li)融合(he)，从(cong)而提升数据处理的(de)效率(lv)与可(ke)靠性。
在AI时代，湖(hu)仓一体架构(gou)的价值(zhi)愈发凸显(xian)。AI训(xun)练、推理过程中(zhong)都需要使用到大量的结构(gou)(gou)化(hua)、半结构(gou)(gou)化(hua)和非结构(gou)(gou)化(hua)数(shu)据(ju)，湖仓一(yi)体架构(gou)(gou)能(neng)对这些(xie)数(shu)据(ju)统(tong)一(yi)存储(chu)管理，支持(chi)实时数(shu)据(ju)摄入(ru)、处理和分析，还能(neng)弹性伸缩，从而降低存储(chu)和计算成(cheng)本。
湖仓一(yi)体架构(gou)也具(ju)备(bei)向量化检索、与(yu)机(ji)器(qi)学(xue)习框架（如PyTorch）集成等AI原生设计，可(ke)简化AI数据(ju)处理的流(liu)程。
2022年，OpenAI推出ChatGPT并引发全球AI热潮后，Databricks联合创始人兼CEO Ghodsi看到了AI对数据分析领域的巨大潜力，决定加大对AI技术的投资。当时，Databricks预计2022财年至2025财年期间的总现金消耗成本为15亿美元。
2023年，Databricks还斥资13亿美元收购了大(da)模型创企MosaicML，此次(ci)收购帮助(zhu) Databricks在2024年3月(yue)份发布(bu)了一个(ge)开(kai)源(yuan)模型，但并未推出后续(xu)版(ban)本，转而使用开(kai)源(yuan)模型。
Databricks的(de)一(yi)体化数(shu)据智能平台提供AutoML（自动化模(mo)(mo)型训练）、Mosaic AI（模(mo)(mo)型部(bu)署）、AI Playground（无代(dai)码互动测(ce)试）、Unity Catalog Agent工具管理、MLflow集(ji)成(cheng)等AI服(fu)务，支持从(cong)数(shu)据管理、训练、部(bu)署到监控的(de)AI开发(fa)全流程，可整合(he)大模(mo)(mo)型、工具链，与数(shu)据平台无缝(feng)融合(he)。
2024年时，Ghodsi称，截至当年11月，包括Mosaic在内的生成式AI产品收入同比(bi)增长(zhang)了(le)300%。
二、连发多款AI Agent服务，年化收入达到37亿美元
在(zai)去(qu)年年底拿下100亿美元的(de)巨额融资后，Databricks在(zai)AI领(ling)域(yu)的(de)动作不断(duan)，推出多款新(xin)产品与服务，还在(zai)收购(gou)市场斩获一家AI创企。
Agent是近期Databricks投(tou)资、发展AI技术的主(zhu)线。今年5月，Databricks宣布收购无服务(wu)器Postgres数据库(ku)（一种(zhong)开源的对象(xiang)关(guan)系型数据库(ku)）公司Neon。Neon使(shi)用(yong)AI Agent来驱动数据(ju)库(ku)的(de)配置(zhi)，其(qi)平台上八成的(de)数据(ju)库(ku)均由AI自(zi)动打造。
这笔交易(yi)的规模达到10亿美元，Databricks可(ke)借此(ci)进一步消除传统数据库的弹性伸缩(suo)瓶颈，为AI Agent提(ti)供“AI优先”的底层数据库功能(neng)。
收购Neon后不(bu)久(jiu)，Databricks在今年6月推出(chu)了两款Agent服务。
其中，Agent Bricks可(ke)用于自动化创建AI Agent，用户只需提供对任(ren)务的(de)简单描(miao)述，并通过Databricks的(de)数(shu)据(ju)库向Agent提供企(qi)业数(shu)据(ju)，就(jiu)能完成Agent创建。
Agent Bricks已经针对(dui)常见的行业(ye)用例进行了优(you)化，比如结构化信(xin)息提取、知(zhi)识(shi)辅助、自定义文本转换和多智能体(ti)系统等，企业(ye)可以用其完成对(dui)电(dian)子邮件、法(fa)律(lv)文书等内容的处理(li)。
Databricks还推出了Lakebase，这是(shi)一款用于AI应用和Agent的(de)新型完全托管(guan)Postgres数据库。
Lakebase由Databricks此(ci)前收购的(de)(de)Neon提供(gong)技(ji)术支撑(cheng)，与(yu)Databricks的(de)(de)数据湖仓(cang)平台Lakehouse深(shen)度(du)整(zheng)合，把业务数据和分析数据融合在一起，既能用来(lai)运行大规模分析，又能支持实时应用，满足了AI Agent对快速查询数据的(de)(de)需求。
这(zhei)两项服务起(qi)到了(le)互补的(de)作用，Agent Bricks显著简(jian)化了(le)企业(ye)打造Agent的(de)流程，而Lakebase能为这(zhei)些Agent提供(gong)合适(shi)的(de)数据库。虽(sui)然都仍处在预览阶段，不过其易用性(xing)(xing)、生态整合度、兼容性(xing)(xing)等(deng)获得了(le)市场(chang)的(de)认(ren)可。
各类AI服务的推出，也成为Databricks的新增长点。今年6月，Databricks高管在一场投资者活动上称，该公司的年化收入会在7月份达到37亿美元（约合(he)人民币(bi)265.6亿元），同(tong)比(bi)增长50%。同时，Databricks的客户数量已经达到了15000多家。
三、外部力量大力推动本轮融资，但还面临多方竞争
Databricks已经成为硅谷当今最炙手可热的投资标的之一，累计融资额近200亿美元。收获新一轮融资后，Ghodsi接受了CNBC的采访，他称在Figma完成IPO并股价飙升后，“他的(de)手机(ji)被投资(zi)者轰(hong)炸(zha)了”，这轮(lun)融资(zi)“肯定有来自外部的(de)大力推动”。
这也显示出，投资方希望在Databricks这家同样炙手可热的AI企业IPO之前，分得一杯羹。在去年12月底官宣的J轮融资中，Databricks获得了100亿美元的巨额融资，创下当年度的融资纪录，目前并不缺乏运营资金(jin)。
Ghodsi称(cheng)，目前投资者最关心的(de)(de)问题就是(shi)，Databricks的(de)(de)Agentic AI服(fu)务(wu)能否真正地自动(dong)化工作(zuo)流程(cheng)，有没有给企业(ye)带来价(jia)值？Ghodsi对(dui)此(ci)的(de)(de)回应是(shi)，这些服(fu)务(wu)仍(reng)处(chu)在早期阶段，目前更注重解决企业(ye)的(de)(de)日常任务(wu)。
Databricks的本轮融资，印(yin)证了市场对此类新型AI数(shu)据(ju)基础设施(shi)公司的浓厚兴趣(qu)，不(bu)过(guo)，Databricks仍(reng)需面对来自Snowflake、甲(jia)骨文等(deng)对手(shou)的竞争。
成立时间与Databricks相仿的Snowflake，被普遍认为是前者的主要竞争对手之一(yi)。Snowflake源自云数据(ju)(ju)仓库（Data Warehouse），主(zhu)打(da)结构(gou)化数据(ju)(ju)分析(xi)、易用性(xing)与企业级安(an)全(quan)性(xing)。Databricks的Lakehouse则强调对结构(gou)化与非结构(gou)化数据(ju)(ju)的处理能(neng)(neng)力(li)及(ji)AI/ML能(neng)(neng)力(li)。
在(zai)AI时(shi)代，两家公司(si)的(de)业务重合(he)度(du)不断提升(sheng)，都推出了数据Agent服(fu)务，在(zai)收购(gou)上也(ye)选(xuan)择(ze)了相同的(de)方(fang)向——Snowflake于(yu)今年收购(gou)了Postgres数据库创(chuang)企(qi)Crunchy Data，与Databricks收购(gou)的(de)Neon类(lei)似。Snowflake目前(qian)的(de)市值约(yue)为642亿(yi)美元，低(di)于(yu)Databricks目前(qian)的(de)估值。
▲Snowflake股价变(bian)动（图源：雅虎财(cai)经）
甲骨(gu)文(wen)这样的(de)老(lao)牌(pai)数据(ju)库(ku)企(qi)(qi)业，也(ye)(ye)在(zai)加紧布局AI相关的(de)数据(ju)产(chan)品。甲骨(gu)文(wen)于2024年推出(chu)了生成(cheng)式AI Agent服务，提(ti)供检索增强生成(cheng)（RAG）等功能。今(jin)年3月(yue)，该公司进一(yi)步推出(chu)AI Agent Studio，作为(wei)企(qi)(qi)业创建(jian)、扩展(zhan)、部(bu)署和管理AI Agent和Agent团队的(de)综合(he)平台，也(ye)(ye)能为(wei)Agent接入企(qi)(qi)业的(de)自(zi)有(you)数据(ju)。
诸(zhu)如微软(ruan)Azure、谷歌云、AWS等大型云基础设施公司也是这一市场中的重要参与者，并相继推(tui)出了(le)AI相关(guan)的数(shu)据服务(wu)。
咨询公司IDC的报告显示，2025年，在全球数据平台软件提供商中，Databricks在能力维(wei)度(du)排名全球第(di)一，与(yu)谷歌、甲骨文、Snowflake等共同处于(yu)领导者范畴，但在规模上略小于(yu)谷(gu)歌和Snowflake。
结语：Databricks接近自由现金流盈利，下一步会是IPO吗？
多家分(fen)析机构指出，Databricks虽然仍在(zai)亏损，但在(zai)运(yun)营效率和成本控制(zhi)上已有显著改善，并有望在(zai)2025年实现(xian)自(zi)由(you)现(xian)金流盈利。
随着美(mei)股IPO市场回暖以(yi)及AI相关(guan)股票的(de)(de)(de)惊人涨(zhang)幅(fu)，投资(zi)者对(dui)Databricks潜在IPO的(de)(de)(de)表现普(pu)遍看好——而近期一轮由投资(zi)者力推(tui)完成的(de)(de)(de)融资(zi)，便成为最(zui)好的(de)(de)(de)佐证。
不过，Databricks目前尚未提交IPO申请，其高管(guan)对相关事项的表述也较(jiao)为模(mo)糊，仅(jin)透露有IPO意向，但未明确(que)时间。
