智东西（公众号：zhidxcom）
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智(zhi)东西5月6日(ri)(ri)消(xiao)息，4月29日(ri)(ri)，中国科学(xue)院(yuan)自动化(hua)研究所在(zai)第八届数字中国建设峰会上发(fa)布了(le)(le)基(ji)于科学(xue)基(ji)础(chu)大(da)模(mo)型的智(zhi)能科研平台(tai)——ScienceOne。现场(chang)，中国科学(xue)院(yuan)自动化(hua)研究所副所长曾大(da)军研究员展示了(le)(le)首发(fa)的两个产品S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学(xue)工具调(diao)度台(tai)。

应用AI技术(shu)加速(su)科(ke)(ke)(ke)研(yan)发现、重塑科(ke)(ke)(ke)研(yan)范式已成(cheng)(cheng)为全球(qiu)科(ke)(ke)(ke)技发展的(de)制高(gao)点(dian)。中国(guo)科(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)(yuan)自动化(hua)研(yan)究所牵头(tou)，联合中国(guo)科(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)(yuan)计(ji)算机网络信息中心(xin)、文献情报中心(xin)、数(shu)学(xue)(xue)(xue)(xue)与(yu)系统科(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)研(yan)究院(yuan)(yuan)、高(gao)能物(wu)理研(yan)究所等兄弟(di)单位(wei)以(yi)及(ji)中科(ke)(ke)(ke)闻歌、中科(ke)(ke)(ke)紫东太初两个产(chan)业化(hua)平台联合攻关，率先构(gou)建了基于架构(gou)集成(cheng)(cheng)方案的(de)科(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)基础(chu)大(da)模型，并研(yan)发了以(yi)其为基座的(de)智能科(ke)(ke)(ke)研(yan)平台ScienceOne，支持跨学(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)(ke)成(cheng)(cheng)果涌现，推动实现多(duo)学(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)(ke)协(xie)同的(de)智能科(ke)(ke)(ke)研(yan)新范式。

近(jin)年来(lai)，人工智(zhi)能(neng)(neng)技术已大(da)规模(mo)应(ying)用(yong)到(dao)科学(xue)研(yan)究中，但仍以各学(xue)科微调通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型和各自重复造轮子的作(zuo)坊模(mo)式(shi)为主(zhu)，难以解决(jue)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型幻(huan)觉强、科学(xue)专识薄弱(ruo)、逻辑能(neng)(neng)力差等挑(tiao)战。

作为专注于赋能(neng)科学研(yan)究的人工智能(neng)平台(tai)，ScienceOne依(yi)托科学基(ji)础大模(mo)型，瞄准各学科的共性(xing)科学研(yan)究需求，从数据理解、计算(suan)优化、推理评估三个(ge)维度(du)实现了能(neng)力突破(po)，可(ke)平台(tai)式(shi)、规模(mo)化地赋能(neng)“假设提出-方案(an)规划(hua)-仿(fang)真(zhen)推演-实验验证-规律发现”科研(yan)全流程。

ScienceOne此次发布包括S1-Literature文(wen)献助手和(he)S1-ToolChain科学工具调度(du)台。

S1-Literature文献助手由中国(guo)(guo)科(ke)学院自(zi)动化(hua)研(yan)究所联合(he)中国(guo)(guo)科(ke)学院文献情(qing)报中心研(yan)发(fa)，依(yi)托国(guo)(guo)内最大的(de)科(ke)技(ji)文献数(shu)据库(ku)和各类实时开源科(ke)技(ji)资料(liao)，可(ke)实现高水平的(de)文献理解(jie)(jie)与(yu)综述(shu)自(zi)动生成，深度理解(jie)(jie)常用的(de)科(ke)学数(shu)据类型，准确解(jie)(jie)读科(ke)学公式与(yu)专(zhuan)业表达。

“请写一篇(pian)主题为(wei)……的文献(xian)(xian)综(zong)述(shu)(shu)”只需要发出简(jian)短的指令，文献(xian)(xian)助手即(ji)可自动(dong)整理综(zong)述(shu)(shu)骨架，一次性(xing)梳理上(shang)千篇(pian)文献(xian)(xian)，生成详细的综(zong)述(shu)(shu)内容。辅助用户精读论文时，文献(xian)(xian)助手可提供思(si)维导图、引文回溯、研(yan)究图谱、关键技(ji)术(shu)路径抽取等工具。基于科学基础大(da)模(mo)型(xing)，文献(xian)(xian)助手还可提供多(duo)学科领域知识问(wen)答(da)、科学数据(ju)解读等功能。

▲S1-Literature界面

目前，文(wen)献助(zhu)手已(yi)完成(cheng)数学(xue)、物理、材料等学(xue)科适配，未(wei)来将动态扩展并实(shi)现全学(xue)科覆盖。

S1-ToolChain科(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)工具(ju)(ju)调(diao)度(du)台实现了跨(kua)学(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)(ke)数(shu)据(ju)理解(jie)、科(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)计算与仿(fang)(fang)真等工具(ju)(ju)的自主协同(tong)调(diao)用，通(tong)(tong)过科(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)模(mo)型(xing)标准协议，支持接(jie)入各类(lei)通(tong)(tong)用与专业科(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)模(mo)型(xing)和工具(ju)(ju)，以智能体进行工具(ju)(ju)流编排和任务(wu)串联。当前，科(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)工具(ju)(ju)调(diao)度(du)台已集成数(shu)理化与工程学(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)(ke)近(jin)300个多模(mo)态(tai)科(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)数(shu)据(ju)分析、微分方程求解(jie)、离散优化、跨(kua)尺(chi)度(du)仿(fang)(fang)真等工具(ju)(ju)。

“请完(wan)(wan)成蛋白质序列(lie)补全”，当(dang)科(ke)研(yan)人员输入科(ke)研(yan)需求，S1-ToolChain科(ke)学(xue)(xue)(xue)工具(ju)调度台通过科(ke)学(xue)(xue)(xue)基础大模(mo)型(xing)识别研(yan)究意图，调用自主研(yan)发的序列(lie)理解模(mo)型(xing)分析序列(lie)结(jie)构，做出补全序列(lie)任务的规划与编排，进(jin)而(er)调用科(ke)学(xue)(xue)(xue)计算工具(ju)和ESM3专业模(mo)型(xing)完(wan)(wan)成蛋白质序列(lie)补全，实现科(ke)研(yan)工作的闭环。

▲S1-ToolChain界面

结语：为科研创新提供AI动力，将开源科学基础大模型

当(dang)前，人工(gong)智能与(yu)(yu)科学研(yan)究(jiu)的(de)深度(du)融合，在生物、材料、制(zhi)药等多个领域取(qu)得了突破性(xing)成果(guo)，正在加速(su)催生形成新一代(dai)多学科协同的(de)科研(yan)范式，进(jin)一步拓展人工(gong)智能与(yu)(yu)科学研(yan)究(jiu)融合的(de)深度(du)与(yu)(yu)广度(du)。

中国科(ke)(ke)学院自(zi)动化(hua)研究所瞄准(zhun)这一科(ke)(ke)研范(fan)式变革关键点，充分发挥建制化(hua)学科(ke)(ke)体(ti)系和多学科(ke)(ke)顶尖科(ke)(ke)研队伍(wu)储备的(de)优势(shi)，基于(yu)科(ke)(ke)学基础大模型及(ji)智能科(ke)(ke)研平(ping)台ScienceOne，为科(ke)(ke)学研究持续提供强大的(de)人工(gong)智能技(ji)术供给和全学科(ke)(ke)的(de)场景支持。

下一(yi)步，研发团队将(jiang)开源科(ke)学基础大模(mo)型S1-Base，并发布以此为基座的科(ke)学智能(neng)体工厂S1-Agent，共同形成平台(tai)化(hua)工具体系，助力打(da)造(zao)AI4Science新范(fan)式。