智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 徐豫
编辑 | 心缘
智东(dong)西(xi)10月17日报道，美国数据(ju)库软件巨头甲(jia)骨(gu)文(wen)10月15日召开(kai)了中国区媒体沟(gou)通会，重点拆解了2024甲(jia)骨(gu)文(wen)全(quan)球云大(da)会上发(fa)布的一(yi)系列生成式(shi)AI相(xiang)关技术，包括生成式(shi)开(kai)发(fa)基础(chu)架构GenDev、甲(jia)骨(gu)文(wen)最新版数据(ju)库23ai、超50个AI Agents等。
“现在AI无疑是Big Deal”，甲骨文公司副总裁及中国(guo)区董事(shi)总经理(li)吴(wu)承杨(yang)几(ji)天前刚从(cong)美(mei)国(guo)洛杉矶飞回北京，他(ta)直(zhi)言长期(qi)以(yi)来(lai)不少企(qi)业客(ke)户都在问(wen)“如何让(rang)生成式(shi)AI技术真正地为自己的企(qi)业带来(lai)效(xiao)益”。
吴承(cheng)杨(yang)称，甲骨文目前已经落地了(le)(le)一套解决(jue)方案，即面(mian)向企(qi)业构建了(le)(le)一个“以AI为中心(xin)的企(qi)业级的开(kai)发架构”，旨在简化企(qi)业应(ying)用AI技(ji)术的全流程。
同时，借助RAG（检索增强生成）Agent、自(zi)洽数(shu)据库（Autonomous Database）、AI向(xiang)量搜索技(ji)术（AI Vector Search）等技(ji)术，这个以AI为中心的(de)(de)企业级的(de)(de)开发架构(gou)可以更有效地把关(guan)AI模型的(de)(de)输出结(jie)果，从而大幅减少AI生成有偏差的(de)(de)、错误的(de)(de)、无(wu)中生有的(de)(de)信(xin)息的(de)(de)情(qing)况。
一、从“一朵云”走向“多云”，全球TOP4云服务商联手
甲骨文率先落地了(le)“多(duo)云”可用的公有云服务(wu)生态，这也是(shi)其以AI为(wei)中心的企(qi)业(ye)级架构(gou)的优(you)势(shi)所在。
按吴承杨(yang)的(de)(de)说法(fa)，该(gai)架构(gou)中(zhong)的(de)(de)多云服务与普(pu)遍意(yi)义的(de)(de)混合(he)云有所不同(tong)，其特(te)指公有云的(de)(de)范畴(chou)。
甲(jia)骨文通过(guo)以(yi)(yi)AI为中心的企(qi)业级架(jia)构(gou)(gou)，将企(qi)业级AI应用(yong)在前、中、后端所需的资(zi)源统一集成在公有(you)云生态上，而该架(jia)构(gou)(gou)同(tong)样(yang)适(shi)用(yong)于私有(you)云和本(ben)地(di)部(bu)署。甲(jia)骨文数据库的最新(xin)长(zhang)期支持版本(ben)Oracle Database 23ai，就(jiu)可以(yi)(yi)作为一个(ge)成熟的产品，去支撑这(zhei)个(ge)以(yi)(yi)AI为中心的企(qi)业级架(jia)构(gou)(gou)。
目前，甲骨(gu)文已(yi)与AWS（亚马逊云(yun)科技）、微软Azure、谷歌GCP达成(cheng)合(he)(he)作，该(gai)公司(si)的(de)数据(ju)库软件与上(shang)述云(yun)服(fu)务商打(da)通，使企业客户可以在不同环(huan)节，或者根(gen)据(ju)自(zi)家不同产(chan)品，自(zi)主选用合(he)(he)适的(de)云(yun)服(fu)务。
▲甲(jia)骨(gu)文多云生态的部分合作伙伴
例如(ru)，甲骨文的自治数据(ju)库(ku)（Autonomous Database）支持客户个(ge)性化(hua)部署可托(tuo)管的数据(ju)库(ku)。这个(ge)过(guo)程只需花费几分钟，并且按量(liang)计费。
同时，吴承杨称，甲(jia)骨文(wen)的“多(duo)云”服务除了(le)能(neng)达到高带(dai)宽的标准，部(bu)分(fen)功能(neng)还可以免费使用。
二、“企业级应用容不得AI出现一点儿闪失”
对于大部分企(qi)业客(ke)户而言，AI的稳定性(xing)和安(an)全性(xing)水平不仅影响着他(ta)们用不用得上AI，而且更多是(shi)决定了他(ta)们敢不敢用AI。
吴(wu)承杨认为：“企业(ye)级应(ying)用是(shi)AI技术的(de)最(zui)大(da)局限(xian)。”
因此，甲骨文设计和开(kai)发以(yi)AI为中(zhong)心的(de)企业(ye)级架构时，重点考(kao)虑了以(yi)下3个方面。
首先是(shi)人为梳理清(qing)楚每个模块之间的关系，其次是(shi)确保代码是(shi)可检验(yan)的、可追责(ze)的，最后是(shi)运(yun)行机制能提(ti)供充(chong)分的安全性验(yan)证。
▲甲骨文(wen)公司副总(zong)裁及中国区董事总(zong)经(jing)理吴(wu)承(cheng)杨
在吴承杨(yang)看来，只有(you)确保(bao)AI最终(zhong)输(shu)出的(de)结果没有(you)事实性错误，AI技术才(cai)能从整体上大幅提升企业(ye)的(de)生产效率。
在(zai)今年9月的2024甲(jia)骨文全球云大会（Oracle CloudWorld 2024）上，该(gai)公司发布(bu)了一(yi)系列内嵌于甲(jia)骨文Fusion Applications的生成式AI功能，其中(zhong)包括(kuo)50多(duo)个AI Agents，原先使用Fusion Applications的企业客户可以免费体(ti)验这些(xie)新的AI功能。
▲2024甲(jia)骨文全球云大会（Oracle CloudWorld 2024）现场
Fusion Applications是甲骨文一(yi)套基于云的综(zong)合性(xing)(xing)企(qi)业(ye)资(zi)源规划（ERP）、供应链管(guan)(guan)理(li)（SCM）、人(ren)力资(zi)本管(guan)(guan)理(li)（HCM）和(he)客(ke)户体验（CX）等解决方案，旨(zhi)在帮(bang)助企(qi)业(ye)客(ke)户提高(gao)工(gong)作流(liu)的速度和(he)准确性(xing)(xing)、加快(kuai)决策以(yi)及增加收入。
据(ju)甲骨文方面透(tou)露(lu)，其生成式AI功能可以访问Meta参数量从700亿到4050亿不等的Llama 3.1系列(lie)模型(xing)，和Cohere的Command R、Command R+、Embed模型(xing)，以支持(chi)辅(fu)助写作、汇(hui)总、分析和聊天等应用场(chang)景(jing)。
三、RAG Agent自动检索并“自我反省”，是AI模型的好监工
RAG（检(jian)索(suo)增强生(sheng)成(cheng)）Agent是甲骨(gu)文生(sheng)成(cheng)式AI Agents的首款产品，可(ke)以自动(dong)代理(li)计划、检(jian)索(suo)、重新排名、生(sheng)成(cheng)和集成(cheng)等操作。
同时(shi)，RAG Agent还具备自(zi)我检查功(gong)能，这有助于减少AI模型的“幻觉”现象。
以甲骨文的自洽数(shu)据(ju)库(ku)(ku)（Autonomous Database）为例(li)，自洽数(shu)据(ju)库(ku)(ku)中(zhong)不仅搭(da)载了RAG Agent、自然语(yu)言交互(hu)功能Select AI，还引入了甲骨文最新(xin)版(ban)数(shu)据(ju)库(ku)(ku)Database 23ai中(zhong)的AI向(xiang)量搜索技术（AI Vector Search）。
那么，企业在调用大(da)(da)模(mo)型处理自(zi)洽(qia)数(shu)据(ju)库(ku)中的(de)企业数(shu)据(ju)时，大(da)(da)模(mo)型除了可以更精确地回(hui)答(da)多(duo)语(yu)种自(zi)然(ran)语(yu)言的(de)提问(wen)，还可以大(da)(da)幅降低出现“幻觉”的(de)风险。
甲(jia)骨文(wen)公司中国区(qu)技(ji)术咨询(xun)部高级总(zong)监李珈告诉智东西(xi)，称甲(jia)骨文(wen)的(de)以(yi)AI为中心的(de)企业(ye)级架构实际上提供了一(yi)个多(duo)维的(de)生(sheng)成式AI能力的(de)集成平台，可(ke)多(duo)重把关和(he)验证(zheng)生(sheng)成式AI的(de)输出结果，从(cong)而尽(jin)可(ke)能降低AI模(mo)型出现“幻觉”的(de)几(ji)率，让企业(ye)客户可(ke)用、敢用AI。
在(zai)客户(hu)对AI提要求(qiu)的(de)环节，该(gai)架构具(ju)备(bei)意图识(shi)别(bie)理解能力，可(ke)以更准确地理解和(he)拆(chai)解客户(hu)的(de)需求(qiu)。
在(zai)AI提取和处理数(shu)据的(de)环节，借助RAG Agent的(de)图像(xiang)检(jian)索能(neng)力，可以更高(gao)效地读(du)取数(shu)据库中的(de)内容。
在AI给(ji)客户反馈生成结果(guo)的环节，该架构(gou)可以(yi)链接企(qi)业内部数(shu)据(ju)，并与AI生成结果(guo)中的核心关系数(shu)据(ju)作(zuo)对比，从而(er)通过交叉验(yan)证的方(fang)式核实信(xin)息真实性和准确性。
▲甲骨文公司(si)中国区(qu)技术咨询部高(gao)级总监李珈
目前RAG Agent“开箱即用”，企业客户(hu)能(neng)够快速将(jiang)该(gai)AI功能(neng)集成到(dao)工作流中，而无需花费大量(liang)时间和资(zi)金(jin)研(yan)发相(xiang)关技术。
四、背靠35个模型，用GenDev搭建企业通用的AI基础设施
谈到(dao)甲骨文在生成式(shi)AI领域的(de)重(zhong)点突破时，李珈强调了(le)新(xin)(xin)推(tui)出(chu)的(de)“GenDev”生成式(shi)开发基础架构(gou)。GenDev采用(yong)了(le)新(xin)(xin)型ZPR网络安全系统、Lock-free深度优化数(shu)(shu)据(ju)更(geng)新(xin)(xin)等技术(shu)，来管理共享数(shu)(shu)据(ju)。
▲甲骨文发布“GenDev”生成式开发基础架(jia)构
该架(jia)构(gou)主要用(yong)于促进生成式AI的(de)研(yan)发(fa)(fa)，李珈称：“现在开发(fa)(fa)者(zhe)和AI技术可以(yi)更专(zhuan)注于应用(yong)程序功能(neng)的(de)开发(fa)(fa)，而不再是基(ji)础设施方面(mian)。”
通常来(lai)说，能(neng)够满足AI开(kai)发(fa)需求的基础设(she)施(shi)具备以下(xia)3个关键点(dian)：
- 以类似于独立、可信、可发展的模块组合的形式，来生成应用程序
- 能通过简洁的声明式语言，使生成的应用程序易于理解和编辑
- 具有自动化企业应用程序所需的“健壮性”
甲骨(gu)文方(fang)面称(cheng)，这几点该公司的企(qi)业级生成式开发基础架构GenDev都能(neng)满足。
▲GenDev生成式开发基(ji)础架构的3大(da)核心(xin)技术
目(mu)前，甲骨文的(de)数据(ju)(ju)库与主流的(de)数据(ju)(ju)库基本(ben)都建立了(le)接口(kou)，并且(qie)其自洽(qia)数据(ju)(ju)库已经接入来自7家(jia)模(mo)型提供商的(de)共35个模(mo)型，这(zhei)些都为客户利用GenDev构(gou)建应用程序(xu)，提供了(le)更多选(xuan)择。
▲面向开(kai)发(fa)者的GenDev生成式开(kai)发(fa)基(ji)础架构
李珈提到有30%比(bi)例的客户选择用甲骨文的一系列解决方案(an)定(ding)制企业数据(ju)库(ku)，成本降(jiang)低了近9成。
其中，阿根廷电子商务巨头美客多托(tuo)管的(de)(de)数据量达(da)到(dao)超30亿的(de)(de)节点及超50亿的(de)(de)边，换用甲骨(gu)文的(de)(de)数据库后(hou)，其延迟(chi)降低了50%，成(cheng)本也减少了一半。
五、采取小而多的打法，甲骨文的数据中心覆盖超160个地区
甲(jia)骨文公司(si)中(zhong)国区技术咨询部高级总监嵇小峰解(jie)释道，目前大(da)致有两种建设数(shu)(shu)据中(zhong)心的(de)思路(lu)，一(yi)种是(shi)建设少数(shu)(shu)但单个规模(mo)庞大(da)的(de)数(shu)(shu)据中(zhong)心，另一(yi)种是(shi)覆盖(gai)面更广(guang)而单个体量有大(da)有小的(de)数(shu)(shu)据中(zhong)心，甲(jia)骨文选择了后者(zhe)。
包括已经建(jian)成(cheng)的和正(zheng)在建(jian)设(she)(she)中的在内，该公司(si)累计(ji)在162个地区(qu)设(she)(she)有不同(tong)规模(mo)的数据(ju)中心(xin)(xin)（Oracle Cloud Infrastructure，简称OCI）。这些(xie)数据(ju)中心(xin)(xin)均采用(yong)(yong)了模(mo)块(kuai)化设(she)(she)计(ji)，使企业客户可以更(geng)轻松地调(diao)用(yong)(yong)、修改所需数据(ju)。
▲甲(jia)骨文(wen)公(gong)司中国(guo)区技(ji)术咨询部高(gao)级总(zong)监嵇(ji)小峰(feng)
嵇小(xiao)峰透露其中还(hai)包括了为单一客户(hu)建立的(de)公有云，这种形(xing)式可以(yi)帮助企业客户(hu)兼顾私有云的(de)安全性和(he)定制化优势，以(yi)及公有云的(de)可扩展性和(he)低成本(ben)优势。
OCI推出了全(quan)球首(shou)个(ge)泽塔级计(ji)算集(ji)群，名为OCI Supercluster。其由(you)英伟(wei)达Blackwell平台(tai)支持，预(yu)计(ji)将(jiang)搭载超13万颗英伟(wei)达B200 GPU，具有低(di)延(yan)迟、高(gao)性能(neng)存(cun)储、高(gao)效管理运维的优势。甲骨文(wen)方面透露将(jiang)于明年上半年推出基(ji)于Blackwell的OCI。
结语：未来的数据开发和应用场景，将看到开发者口头指挥AI编码
甲(jia)骨(gu)(gu)文公司副总裁及中国区董事总经(jing)理吴承杨说：“不是(shi)只是(shi)缺(que)(que)GPU、不是(shi)只是(shi)缺(que)(que)大(da)语言模型，而是(shi)缺(que)(que)一个以(yi)(yi)AI为(wei)中心(xin)(xin)的架(jia)构(gou)。”这是(shi)甲(jia)骨(gu)(gu)文坚持落地以(yi)(yi)AI为(wei)中心(xin)(xin)的企业级架(jia)构(gou)的初(chu)衷。
过去，企业想要真正把AI技术融入日常生产工(gong)作中，需要迈过GPU、网(wang)络、存储(chu)、散热、能源等一(yi)座(zuo)又一(yi)座(zuo)大山。而甲骨文公司副总裁及中国区董事总经(jing)理(li)吴(wu)承杨则用(yong)“修(xiu)建(jian)一(yi)条不颠簸的高速公路”，来形容他们为(wei)企业搭建(jian)的一(yi)站式AI基建(jian)平台。
按照甲骨文的设想，未来让AI生(sheng)成应(ying)用，企业只需“说(shuo)出你想要(yao)应(ying)用做什么”，而不再需要(yao)告诉AI“应(ying)该要(yao)怎(zen)么做”。
▲2024甲骨文全球云(yun)大会（Oracle CloudWorld 2024）活动现场(chang)人头攒动
目前在(zai)中国市(shi)场(chang)，甲骨文已(yi)与跨国营销广告服务商(shang)易点天下，和跨国商(shang)用车(che)安全及信息化解决方(fang)案(an)提供商(shang)锐(rui)(rui)明技(ji)术(shu)展开合作。比(bi)如，锐(rui)(rui)明技(ji)术(shu)借助甲骨文的AI能力(li)、数据库、多云(yun)生态，来监(jian)测货车(che)司机的安全驾驶情(qing)况。
