智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 国仁
编辑 | 李水青
智东西(xi)11月29日报道，刚刚，Arm Tech Symposia年度技术大会北京场在海淀区举办，Arm多(duo)位高管对AI、机器学习、物联网、基础设施、汽(qi)车、终端(duan)、移动(dong)计算等当(dang)下产(chan)业热点话(hua)题进行了(le)深入探讨(tao)。
今年Arm的年度技术大会(hui)回归了(le)线下(xia)，Arm中国区(qu)业务(wu)全球副总裁邹挺率先登台进(jin)行(xing)了(le)开场演讲，他提到在(zai)当下(xia)的AI时代(dai)，Arm的业务(wu)已经从传统(tong)的智(zhi)能手机拓(tuo)展到云、物(wu)联网等多个领域(yu)，对Arm来说(shuo)，AI新(xin)浪潮带(dai)来了(le)更(geng)多机会(hui)。
▲Arm中(zhong)国区业务全(quan)球副总裁邹挺
Arm高级(ji)副总(zong)裁兼基础设施事业(ye)部总(zong)经理Mohamed Awad提到(dao)，中国是Arm最大的(de)市场之一(yi)，中国市场中合(he)作伙(huo)伴出货的(de)芯片(pian)数量(liang)已(yi)经超过了300亿片(pian)，前段时间(jian)的(de)IPO给(ji)Arm注入了很多(duo)的(de)活力(li)，Arm要做计算平台公司，而不仅仅是芯片(pian)IP。
从Awad的(de)演(yan)讲中我们能感受到，当(dang)下毫无疑(yi)问是AI的(de)时代(dai)，而(er)Arm的(de)产品(pin)、技术、服务布局都在向(xiang)AI靠拢，从移(yi)动(dong)设备、IoT、智能汽车(che)到基(ji)础设施，Arm的(de)产品(pin)生态(tai)正在AI时代(dai)加速扩展。
一、从硬件、软件到生态，Arm面对AI时代亮出了哪些“黑科技”？
在今天的会上，Arm高级(ji)副(fu)总裁兼基础(chu)设施(shi)事业部(bu)总经理Mohamed Awad对Arm在AI时代的产品、技术(shu)布局(ju)进行(xing)了解读。
Awad说，中(zhong)国利用新(xin)技(ji)术创造新(xin)产品的(de)速(su)度是最快的(de)，中(zhong)国也(ye)有(you)其他国家难以比拟的(de)市场。技(ji)术变化的(de)速(su)度越来越快，Arm与(yu)中(zhong)国的(de)合作必然会更加紧密(mi)。
他(ta)提到，中国(guo)是Arm最(zui)大的(de)市(shi)场之(zhi)一，每天有(you)1500万个基于Arm技(ji)术(shu)的(de)芯片(pian)出货，中国(guo)市(shi)场中合作伙伴出货的(de)芯片(pian)数量已经超(chao)过(guo)了(le)(le)300亿片(pian)，Arm在(zai)中国(guo)的(de)开(kai)发者数量也(ye)超(chao)过(guo)了(le)(le)400万。
这次Awad特别(bie)提(ti)到(dao)了前不久Arm的(de)IPO，他说，IPO给Arm注入了很多的(de)活(huo)力，Arm想做(zuo)的(de)是(shi)(shi)计算平台公司，而不仅(jin)仅(jin)是(shi)(shi)芯(xin)片IP。
Arm的(de)Neoverse、Corstone、SOAFEE等(deng)产(chan)品和服务都是向着这个目标去做的(de)。目前(qian)，Arm聚焦的(de)领域包括(kuo)移动设备、IoT、自动驾(jia)驶、基础设施等(deng)，Arm计算平台最核(he)心的(de)优势主要在于计算性能(neng)及(ji)能(neng)效(xiao)、加速技术创新商业化落地以(yi)及(ji)全球最大的(de)开发者生态(tai)。
演(yan)讲中，Awad重(zhong)点谈及了他对于AI技术发(fa)(fa)展的(de)一些看(kan)法。生(sheng)成式AI的(de)快(kuai)速发(fa)(fa)展对Arm究竟意味着什么？这是(shi)很多人都在问的(de)。在他看(kan)来，在AI的(de)发(fa)(fa)展过程中，计算、性能、软件(jian)这三个要素(su)非(fei)常关键。
在(zai)计(ji)算方面，工业、智能(neng)家居、零售、智能(neng)城市建设等场(chang)景中的各类需求(qiu)都对(dui)计(ji)算提出了(le)新的挑战，设备之间如何通过高(gao)效协同来完成任务是当下技术迭代的重要方向之一。
在(zai)计算(suan)微架构(gou)层面的技术创新一(yi)直(zhi)是Arm强项，Awad提(ti)到(dao)，Arm对产品在(zai)嵌入(ru)式设备(bei)低功耗机(ji)器(qi)学习方(fang)面的能(neng)力进行了重点优化，从Cortex-M52、M55、M85到(dao)Cortex-M，从Corstone-300到(dao)Corstone-1000。
Awad提到，在生(sheng)态(tai)建设方面，标(biao)准(zhun)、软件、工具的完(wan)善都(dou)需要他们与行业伙伴的合作，并非(fei)他们一家(jia)可以(yi)完(wan)成的。
会(hui)上，Awad重点(dian)提(ti)及了Arm在智能手机领域的(de)布(bu)局。
今(jin)天，各类个(ge)人智能设备的(de)计算能力越(yue)来越(yue)强，尤其是智能手(shou)机，其算力已经接近(jin)一(yi)些轻量级PC平台(tai)，越(yue)来越(yue)多(duo)的(de)应用(yong)和(he)服(fu)务都可以运(yun)行在智能手(shou)机上，这背后(hou)生态发挥着重要作用(yong)。
根据(ju)GSMA数据(ju)，2022年(nian)全球智能(neng)手机普及率已经达到(dao)了(le)76%，2030年(nian)这一数字会(hui)来到(dao)94%。
此前Arm已经提出了整体(ti)计算解决方(fang)案（TCS）的概念，比如今年高通、联发科等众多厂商的旗(qi)舰移动芯片(pian)平台中(zhong)所应用到的Cortex-X4、Cortex-A720、Immortalis-G720等架构就(jiu)包含在Arm的TCS23解决方(fang)案中(zhong)。
使用该方(fang)案的(de)几(ji)个旗(qi)舰移动芯片(pian)平(ping)台在终端产(chan)品中的(de)性能(neng)和能(neng)效比表现都(dou)比较亮眼(yan)，也引(yin)起了业内(nei)的(de)广泛(fan)关注。当然，除了手机，基于Arm的(de)芯片(pian)也用在了智能(neng)手表、PC、VR/AR头显等产(chan)品中。
聊(liao)完了(le)计算，Awad将话(hua)题引至软件(jian)。Awad认为(wei)，硬件(jian)固然(ran)重要(yao)，但(dan)没了(le)软件(jian)硬件(jian)也将不(bu)复存在(zai)。目前Arm的(de)开发者数量超(chao)过了(le)1500万，横跨安(an)卓、Windows、Linux等系(xi)统。
在(zai)软件部分，Awad用自动驾驶技(ji)术(shu)的发(fa)(fa)展来做(zuo)例子，他提到，当下(xia)智能汽车产(chan)业快速发(fa)(fa)展，随(sui)之而来的是巨(ju)大(da)的代码量，今天(tian)一辆智能汽车的代码量可能超过5亿(yi)，未来甚至(zhi)会达到10亿(yi)。
在这样的(de)大(da)背景下，软件(jian)的(de)加速开发能力(li)、可升级(ji)的(de)灵活性、使用(yong)便携性等特性都(dou)十分重(zhong)要，这也是Arm SOAFEE平台所重(zhong)视的(de)。
包括Cortex-A78AE、A65AE、A55在内，Arm专门针(zhen)对自动驾驶(shi)应用进行了优化(hua)，在软件(jian)定义(yi)汽车时代，Arm的作(zuo)用是比(bi)较(jiao)关键(jian)的，从MCU、控制器、视觉(jue)、ADAS到AV等领(ling)域，Arm的技术和产品均有布局。
Awad特别提(ti)到(dao)，在自动驾驶领域，Arm会推(tui)出更多芯片(pian)定制服务，而不是简(jian)单的IP。
最后，Awad谈到(dao)(dao)了基础设施，在基础设施领(ling)域，内存(cun)带宽、GPU的(de)都在逐渐成为AI技术发(fa)(fa)展的(de)瓶颈，更(geng)新(xin)一(yi)代的(de)系统架(jia)构，在CPU和内存(cun)的(de)连接方面有重要创新(xin)，解决AI发(fa)(fa)展中遇到(dao)(dao)的(de)一(yi)些挑战。
Arm和(he)英伟(wei)达进行了合(he)作，英伟(wei)达GH200 Grace Hopper产(chan)品中(zhong)就(jiu)应用了Arm的Neoverse V2内(nei)核(he)。根据Arm现场展示的数(shu)据，相比同级别旗舰x86平台，其AI性能快了10倍。
Awad特别提(ti)到，在AI的世界，没有(you)一种(zhong)解决方案可以(yi)适用(yong)所(suo)有(you)需求，解决所(suo)有(you)任务，计算平台(tai)的灵活性(xing)、可扩展性(xing)、兼(jian)容性(xing)都很关键。
在这方面，Arm Neoverse有E、N、V等多个系列，可以针对(dui)不同(tong)场景对(dui)功耗、性能的(de)要求(qiu)进行适配。
Awad还(hai)提(ti)(ti)到了(le)亚马逊AWS刚(gang)刚(gang)发布的Graviton4，其(qi)实该AI芯片就(jiu)是(shi)基于Arm Neoverse的第(di)四代处理器，相比上(shang)代性能提(ti)(ti)升(sheng)了(le)30%，核心数量多了(le)50%，内(nei)存带宽提(ti)(ti)升(sheng)了(le)75%。
此外，Arm Neoverse计(ji)算子系统（CSS）也(ye)在基础设(she)施(shi)领域(yu)有不少(shao)应用，比(bi)如微软Azure的Cobalt 100就使用了Arm的CSS。
结语：从移动设备、IoT、智能汽车到基础设施，Arm生态在AI时代加速生长
在今(jin)天的主题(ti)演(yan)讲中，我(wo)们(men)一方(fang)面可(ke)以(yi)看到Arm面向AI时代(dai)已经(jing)进行(xing)了不少(shao)深入思(si)考，从硬(ying)件(jian)、软件(jian)到生态(tai)都在进行(xing)布局，同时其(qi)技术和(he)生态(tai)方(fang)面的优势也成(cheng)为Arm的核心(xin)竞争(zheng)力。
另(ling)一方面，Arm对中(zhong)国(guo)市场的(de)重(zhong)视度愈发凸显，Arm与中(zhong)国(guo)厂商(shang)的(de)合(he)作(zuo)在不断加深，对于更(geng)多中(zhong)国(guo)芯片(pian)企业(ye)以及(ji)终(zhong)端(duan)厂商(shang)来(lai)说，面向未来(lai)的(de)AI时代，Arm都(dou)是不容忽(hu)视的(de)重(zhong)要产业(ye)变量。
