「学(xue)(xue)术(shu)(shu)新(xin)青年讲座(zuo)」是智东西公开(kai)课针对机(ji)器(qi)学(xue)(xue)习(xi)和计算机(ji)视觉领域(yu)推出的(de)(de)一档讲座(zuo),旨在(zai)连接学(xue)(xue)术(shu)(shu)新(xin)青年,讲解AI前(qian)沿(yan)研究。我们希望(wang)连接更(geng)多优秀的(de)(de)学(xue)(xue)术(shu)(shu)新(xin)青年,通过他们开(kai)放式的(de)(de)学(xue)(xue)术(shu)(shu)讲解与(yu)(yu)分(fen)享,让更(geng)多的(de)(de)研究人员和学(xue)(xue)生可以更(geng)好的(de)(de)学(xue)(xue)习(xi)和交流,同时也让更(geng)多的(de)(de)工(gong)业界(jie)开(kai)发者可以与(yu)(yu)学(xue)(xue)术(shu)(shu)界(jie)有更(geng)多的(de)(de)交流机(ji)会。

第一阶段我们(men)邀请到8位来自(zi)(zi)国内外高校的(de)(de)学(xue)术新(xin)青年参与,讲(jiang)(jiang)(jiang)解他们(men)在(zai)(zai)机器学(xue)习(xi)与计算机视觉领(ling)域的(de)(de)最新(xin)研究成果。目前(qian)8场讲(jiang)(jiang)(jiang)座已(yi)经完结5讲(jiang)(jiang)(jiang),还有3讲(jiang)(jiang)(jiang)正(zheng)在(zai)(zai)进行中(zhong)。前(qian)5讲(jiang)(jiang)(jiang)的(de)(de)讲(jiang)(jiang)(jiang)解内容包含了新(xin)型(xing)的(de)(de)循环神经网络IndRCNN算法(fa)、深度(du)学(xue)习(xi)对抗攻击与防(fang)御(yu)、语(yu)义分割中(zhong)的(de)(de)自(zi)(zi)注(zhu)意力机制建模、多(duo)模态及视频理(li)解、基于样本筛选的(de)(de)带噪学(xue)习(xi)等。

3月1日晚8点,「学术(shu)新青年讲(jiang)(jiang)座」第(di)6讲(jiang)(jiang)特(te)邀卡内基(ji)梅隆大学在读博(bo)士赵越(yue)主(zhu)讲(jiang)(jiang),主(zhu)题为《大规模异(yi)常检测算法及优化》。

异常(chang)点检(jian)(jian)(jian)测(ce)(ce)(ce)(又称(cheng)为(wei)离群点检(jian)(jian)(jian)测(ce)(ce)(ce))是找出(chu)其行为(wei)很(hen)不(bu)同于预期对象的一(yi)个检(jian)(jian)(jian)测(ce)(ce)(ce)过(guo)程。这(zhei)些对象被(bei)称(cheng)为(wei)异常(chang)点或者(zhe)离群点。异常(chang)检(jian)(jian)(jian)测(ce)(ce)(ce)已经(jing)被(bei)广(guang)泛运用(yong)于各(ge)种(zhong)应用(yong)中,包括银行风控、网络入侵检(jian)(jian)(jian)测(ce)(ce)(ce)、故障检(jian)(jian)(jian)测(ce)(ce)(ce)等。而(er)随着数(shu)据量的不(bu)断上(shang)升,如何在(zai)大量数(shu)据上(shang)进行高(gao)效(xiao)的异常(chang)检(jian)(jian)(jian)测(ce)(ce)(ce)变得更加(jia)有挑(tiao)战(zhan)。

在本次讲座中,赵越博士将会围绕异常检测(ce)的系(xi)统设计和模型模拟上(shang)的最新进展(MLSys’21)进行讲解(jie),讨论从(cong)(cong)实现、部署到加速的各类相关问题,包括如(ru)何从(cong)(cong)数据压(ya)缩、模型模拟、到并行系(xi)统优化的角度来提(ti)升异常检测(ce)的效率等。

赵越目前是(shi)卡内(nei)基梅(mei)隆大学在(zai)(zai)读(du)博士,主要从(cong)事异(yi)常检(jian)测、机(ji)器学习系统(tong)方面的研(yan)究。他曾在(zai)(zai)JMLR,MLSys,AAAI,SDM,ICDM等期刊会议上(shang)发表过(guo)多(duo)篇文章,并开发过(guo)多(duo)个机(ji)器学习工具与系统(tong),有超过(guo)300万次(ci)下(xia)载使用(yong)(yong)。业余(yu)时间他也在(zai)(zai)知(zhi)乎(hu)上(shang)分享心得(de)体会(用(yong)(yong)户名:微(wei)调),是(shi)多(duo)个领域的优秀回答者。

直播课介绍

课程主题

《大规(gui)模异常(chang)检(jian)测算法及优化》

课程提纲

1、异常检测的研究
2、大规模异常检测经典算法
3、大规模异常检测系统的实现
4、提升异(yi)常检测效率的优化方法

讲师介绍

赵越,卡内基梅隆大(da)学在(zai)读博士,主要从事异常检测、机器学习系统(tong)方面的研(yan)究;曾在(zai)JMLR,MLSys,AAAI,SDM,ICDM等期刊会(hui)议上(shang)(shang)发(fa)表过多(duo)篇(pian)文章,开(kai)发(fa)过多(duo)个(ge)(ge)机器学习工(gong)具与系统(tong),有超过300万次(ci)下载使用。业余时间(jian)他也在(zai)知乎上(shang)(shang)分享(xiang)心得体(ti)会(hui)(用户名:微调),是多(duo)个(ge)(ge)领域的优秀(xiu)回答者。

直播信息

直播时间:3月1日20:00
直播地点:智东西公开(kai)课小程(cheng)序

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